Afin de répondre aux besoins de l’Observatoire Natural Carbon (ONC) qui emploie le DLR comme paramètre de forçage atmosphérique dans les modèles de cycle du carbone et d’eau, l’Institut Météorologique du Portugal (IM) a développé une méthode qui utilise conjointement des images satellite et des prévisions météorologiques numériques. L’algorithme calcule le DLR pour des conditions de ciel clair selon une méthode hybride fondée sur la paramétrisation proposée par Dilley et 0’Brien (1998). Cette formulation dépend de la température de l’air à deux mètres et du contenu en eau précipitable. Pour des conditions de ciel nuageux, le DLR est calculé en utilisant le schéma de paramétrisation de Josey et al.(2003), fondé sur une relation entre la température réelle d’un corps noir avec le rayonnement atmosphérique équivalent, en terme de température de l’air à deux mètres, taux de couverture nuageuse, et température du point de rosée à deux mètres. La température de l’air à deux mètres, la température du point de rosée à deux mètres et le contenu en eau précipitable sont des sorties du modèle de prévision d’ECMWF. La couverture nuageuse est obtenue par analyse des images METEOSAT. L’image ci-dessous montre un exemple du produit DLR. La validation des algorithmes comprend des analyses de faisabilité, des études de sensibilité, et l’estimation de la qualité des prototypes. La validation du DLR repose d’abord sur la comparaison à des mesures terrains des réseaux CarboEurope, BSRN, SURFRAD et ARM. Le DLR pourra également être comparé avec des produits identiques obtenus dans le cadre d’autres projets ou avec les sorties de modèles de modèles de prévisions numériques. La validation est réalisée en collaboration avec l’Université de Karlsruhe (IMK).

Le produit DLR actuellement disponible couvre l’Europe et l’Afrique pour les années 1999 à 2005, avec une résolution temporelle de 6 heures. Il est téléchargeable accompagné d’une documentation algorithmique (ATBD) et technique (readme).

DLR issu des données METEOSAT-7, 14 août 2000.