La version 3 des algorithmes du projet CYCLOPES estime les LAI, Fcover et FAPAR en inversant le modèle de transfert radiatif SAIL (Verhoef, 1984) par des réseaux de neurones qui utilisent en entrée l’angle zénithal solaire à 10 heures locales et les réflectances rouge, proche-infrarouge et moyen infrarouge normalisées au nadir. Cette méthodologie, spécifiée par l’équipe CSE de l’Inra Avignon, a été appliquée aux données VEGETATION. Les algorithmes CYCLOPES sont présentés dans Baret et al. (2007).

Fcover sur l’Europe issue des données VEGETATION, août 2003.

Les LAI, Fcover et FAPAR (1999 - 2007) sont inclus dans un même produit appelé "Biophysique", téléchargeable et accompagné d’une documentation technique (readme). Ils sont fournis pour des tuiles de 10°x10° qui couvrent le globe en projection plate-carrée. La carte qui repère ces tuiles est téléchargeable.Un rapport présentant une analyse de la cohérence temporelle des produits est également disponible.
De plus, les LAI, FCover et FAPAR (1999 - 2003) ont été extraits sur 323 sites de la base BELMANIP (Baret et al., 2006) utilisés pour la validation. Ces extractions couvrant des zones d’environ 50km*50km sont également téléchargeables, ainsi que la liste des sites et leur description.

Le FCover CYCLOPES a été validé par comparaison avec un FCover estimé à partir d’images SPOT à 20m de résolution. Ce dernier a été calculé par l’inversion du modèle SAIL-PROSPECT en utilisant un réseau de neurones, puis validé par comparaison avec des mesures terrain. Les cartes HR ont ensuite été aggrégées à la résolution de 1km pour être comparées aux FCover CYCLOPES (Fillol et al., 2006). Les figures ci-dessous montrent que les deux produits présentent les mêmes structures spatiales, et reproduisent les mêmes cycles phénologiques bien que le FCover CYCLOPES soit systématiquement plus faible que le FCover HR.

Comparaison spatiale (haut à gauche), temporelle sur deux pixels distincts (haut à droite) et globale (bas) du FCOVER CYCLOPES et du FCover SPOT HR sur le Sud-Ouest de la France en 2002 et 2003 (d’après Fillol et al., 2006).

Baret, F., O. Hagolle, B. Geiger, P. Bicheron, B. Miras, M. Huc, B. Berthelot, f. Nino, M. Weiss, O. Samain, J.L. Roujean, and M. Leroy, LAI, FAPAR, and FCover CYCLOPES global products derived from Vegetation. Part 1 : principles of the algorithm, Remote Sensing of Environment, 110:305-316, 2007.

Baret, F., J.T. Morisette, R.A. Fernades, J.L.Champeaux, R.B. Myneni, J. Chen, S. Plummer, M. Weiss, C. Bacour, S. Garrigues, and J. Nickeson, Evaluation of the representativeness of Networks of sites for the Global Validation and Intercomparison of Land Biophysical Products : Proposition of the CEOS-BELMANIP, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol44, 7, 1794-1803, July 2006.

Fillol, E., F. Baret, M. Weiss, G. Dedieu, V. Demarez, P. Gouaux, D. Ducrot, Cover fraction estimation from high resolution SPOT HRV&HRG and medium resolution SPOT-VEGETATION sensors. Validation and comparison over South-West France, Proceedings of Second Recent Advances in Quantitive Remote Sensing Symposium, pp.659-663, 2006.

Verhoef, W., Light scattering by leaf layers with applications to canopy reflectance modelling : the SAIL model, Remote Sensing of Environment, 16:125-141, 1984.